中文命名实体识别方法研究

摘要：

针对命名实体识别不具备良好的领域自适应性,大多研究对象是某个领域的命名实体识别,本文分析了当下流行的条件随机场模型、隐马尔科夫模型和最大熵模型的优劣对比,最后采用条件随机场与规则相结合,以词特征、词性特征作为特征模板训练模型结合规则提取命名实体,实验结果表明本文的方法能有效提高命名实体识别的准确率.

关键词：中文实体识别、条件随机场、自然语言处理

所属期刊栏目：15

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：179-180