基于时间因子的协同过滤算法研究

摘要：

在电子商务发展的今天,协同过滤推荐能够推荐给用户可能感兴趣的物品,这可以提高我们在海量物品中搜索自己感兴趣物品的速度.首先,论文介绍了协同过滤(CF)推荐的关键技术.然后,重点分析了基于时间的协同过滤研究.最后,提出了协同过滤的可能面临的问题,包括冷启动、稀疏性等.

关键词：协同过滤、用户偏好、时间权重、相似性、推荐系统

所属期刊栏目：15

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：170-172