基于内容推荐的资讯推荐系统的设计与实现

摘要：

它的设计基于内容推荐系统,联合内容的推荐算法技术解析用户大批的行为数据,在个性化推荐系统中将新的资讯、有意思领域的资讯推荐给用户并通过页面进行个性化展示,以及把用户关注领域的最新进展资讯、有价值的信息或者可能喜欢的资讯推荐给用户.按照设计思路实现的实例它能在文章数量充足的数据库当中根据用户自定义的标签或者阅读过的文章推荐类似的资讯给用户,并展示在系统的推荐页面.达到了提高信息传播的价值、准确率和降低信息传播的偶然性的效果.

关键词：个性化推荐系统、行为数据、余弦相似度、兴趣偏好点、标签

所属期刊栏目：15

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省大学生创新训练计划项目201813902011

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-16