基于决策树的学生成绩分析

摘要：

教育行业的持续教学和管理积累了丰富的教学数据,如何深度挖掘这些数据背后的"宝藏",是基于现代教育行业现状和教学管理需求的重要课题.本文运用数据挖掘中决策树C5.0算法,对《数据库原理》这门课程的学生期末考试成绩进行分类研究,分析课程各个章节对于期末成绩最具价值的影响,构建了成绩分析的决策树模型.实验结果表明,该方法对于细粒度挖掘课程内容对学生成绩的影响,具有重要意义,对于深入帮助教师制定教学计划,突出教学重难点,具有指导作用.

关键词：决策树、C5.0算法、成绩分析

所属期刊栏目：15

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15