一种基于PCA和HOG有遮挡的人脸识别方法

摘要：

随着对深度学习的继续深入研究应用,在受控环境下的人脸识别取得了比较理想的结果.但在真实环境下如有遮挡条件下的人脸识别仍存在识别效率低、识别时间长等问题,准确度也有待提高.本文提出一种在有遮挡条件下工作的新型人脸识别方法.该方法使用基于多尺度的梯度直方图进行特征提取,并使用PCA白化空间进行分类.为了显示算法的效率,除了收集的数据库外,还在FERET数据库上进行了测试.

关键词：人脸识别、遮挡、主成分分析、梯度直方图

所属期刊栏目：15

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：171-173