基于自研巡检装置的大坝裂缝骨架检测系统
现有的大坝巡检方式较为落后,检查人员需要带安全绳下到坡底检查,由于坝体湿滑很容易出现意外.人工检测在夜晚无法检测,同时大坝存在裂缝和周围环境对比度低,光照不均匀,表面噪声污染严重等问题,难于识别.现有的大坝人工检测手段难以满足安全,准确的要求.针对现有大坝巡检方式的问题,自研了一套大坝裂缝巡检骨架提取系统.系统中的巡检装置采用分层设计模式进行设计,系统运用了图像增强以及图像分割算法对采集到的大坝裂缝图像进行骨架提取,极大地提高了巡检的准确率.
人工巡检、大坝裂缝、自研、巡检装置、裂缝骨架、图像增强、图像分割
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TP311(计算技术、计算机技术)
2019-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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