基于生成对抗网络的深度学习能耗预测算法

摘要：

针对公共建筑能耗预测准确率较低的问题,提出一种基于生成对抗网络的深度学习能耗预测算法.该算法通过收集建筑能耗并以时间序列排序,然后利用深度学习算法,通过前几个时刻的建筑能耗预测未来建筑物能耗.同时,引人生成对抗网络,生成可靠的建筑能耗样本用以训练神经网络,解决真实能耗数据不足的问题.实验结果表明,所提出的算法能耗预测准确率较高.

关键词：深度学习、神经网络、能耗预测、建筑能耗、生成对抗网络

所属期刊栏目：15

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：198-200