基于微博兴趣相似度的研究

摘要：

微博用户构成了一个社交网络,在这个结构中,各用户之间又相互联系,存在着关系上的相似性.本文针对微博中信息量大,用户之间兴趣上的某种相似性,提出了一种多态相似度模型.从不同方面综合考虑,通过用户背景,交互性,以及微博内容之间的相似性,将用户兴趣形似性加权结合得到最终的结果模型.实验结果表明,多态相似度模型较传统的方法,在用户个性化推荐中更准确地反映用户的兴趣.

关键词：社交网络、多态相似度模型、个性化推荐

所属期刊栏目：15

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：175-177