ID3算法中的公式改进

摘要：

在ID3算法中,主要是计算出各个属性的信息增益,比较信息增益的大小,选择最大取值的属性作为分裂节点,从而生成决策树,但是在计算时,需要多次调运log函数,计算量特别大,对决策树的生成有一定的影响.本文主要利用幂级展开式对log函数进行改进,以此来提高计算速度.

关键词：信息熵、log函数、改进

所属期刊栏目：14

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：20,28