基于Hadoop平台的并行化Canopy聚类算法

摘要：

在大数据时代,传统聚类算法已无法满足各领域的应用需求,如何改造使之适应大数据,是当前的研究热点.因此,提出基于Hadoop平台的并行化Canopy聚类算法,采用Map Reduce来实现并进行仿真实验验证,以加速比和聚类精确度作为评价指标,证明该算法在保证精确度的同时大幅提高运算速度.

关键词：Hadoop、Canopy、并行化、聚类算法、大数据

所属期刊栏目：14

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅中青年教师教育科研项目资助JA15657,项目名称:基于Hadoop平台的大数据挖掘算法优化研究

在线出版日期：2018-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：18-19