基于Python的决策树算法在学生招生录取数据中的应用研究

摘要：

分类算法是数据挖掘技术中非常重要的一个研究领域,预测离散数据的分类标号.主要应用于客户分类、垃圾邮件处理、信用卡分级等.该文主要研究分类中的决策树算法,并应用于我校学生招生录取数据,采用Python语言建立分类模型,并验证了该模型的准确率.

关键词：决策树、Python、招生数据

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：16-17