基于Adaboost算法的人脸检测及OpenCV实现
人脸检测是人脸识别等人脸信息处理系统中的关键问题.基于学习的方法中,Adaboost算法的级联检测器结构计算效率高,可以有效检测图像中的人脸.应用开源计算机视觉库(OpenCV)开发了人脸检测系统,该系统给出了直观的人机交互界面,先装载人脸检测分类器,再运用Adaboost算法检测图像中出现的人脸,并用椭圆框标示人脸.文中介绍了Ada-boost目标检测算法和系统实验结果,实验结果表明,在OpenCV基础上,采用Adaboost算法可以快速、准确的实现人脸检测.
图像、人脸检测、Adaboost算法、OpenCV、人机交互
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TP317.4(计算技术、计算机技术)
2018-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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