基于深度学习的生成式聊天机器人算法综述

摘要：

随着深度学习算法的发展,聊天机器人也迎来了发展的黄金时期,本文主要研究的是生成式聊天机器人,这种方式区别于检索式的聊天机器人,使得聊天机器人的迁移性与泛化性更佳.具有非常广阔的应用场景.本文首先对生成式聊天机器人领域主流框架进行实验,在此基础上加入attention注意力模型机制来提高生成效果,为了避免大量的无意义的安全回复,又采用强化学习评估对话的未来奖励,保证对话的自然流畅.

关键词：深度学习、聊天机器人、强化学习

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：227-228