基于改进蚁群算法的车辆路径优化
对基本蚁群算法做了分析的基础上,针对车辆交通路径的特点,本文提出适用于求解车辆路径规划问题的改进算法.在基本蚁群算法的基础上引入启发式因子,提高了算法前期的收敛速度.分析了参数对算法结果准确性与蚁群算法求解速度的影响,提出了自适应调整参数的策略,以提高解的质量.结合仿真实验的数据,将改进蚁群算法与基本蚁群算法进行了比较,实验验证了改进算法的可行性.
蚁群算法、车辆路径优化、最优路径
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TP391(计算技术、计算机技术)
2018-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
225-226,228