基于遥感图像的人工标注系统的设计与实现

摘要：

该人工标注系统是基于遥感卫星的遥感图像,实现遥感图像的在线人工标注,并对标注后的图像进行评选,收集标注合格的遥感图像,存储到数据库中.结合当前最新的前端HTML5、CSS3和JavaScript技术,后台服务器采用非常精巧稳定的Node.js、Express和MySQL技术,很好实现了浏览器Web端遥感图像的列表展示、标注任务的选择、遥感图像的在线标注以及标注图像的在线评分等功能[1-2].经过系统的运行测试表明,该系统可以有效收集到遥感图像的标注图像,为未来的实现遥感图像的基于深度学习的自动标注系统提供学习训练图像样本[3-4].

关键词：遥感图像、在线标注、Web2.0、Canvas

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科技创新特区项目17-H863-01-ZT-005-012-04

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：219-221