基于Web日志挖掘的个性化学习资源推荐模型研究

摘要：

针对传统网络学习系统存在的不足,该文基于个性化推荐技术和Web日志挖掘技术,提出了一种新的个性化学习资源推荐模型.该模型通过分析和研究网络学习行为的特点,挖掘并分析出不同学习者的学习特征,实现了在线学习的个性化推荐,有效地提高了学习质量和学习效果.

关键词：Web日志挖掘、个性化推荐、网络学习模型

所属期刊栏目：14

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：23-24