基于改进密度聚类算法的中国城市旅游活跃度分析

摘要：

近年来随着信息技术的迅速发展,人们通常会在图像共享网站上上传自己旅游时所拍摄的照片.如果我们能对这些照片进行地点和数量上的提取和分析,就可以得到我国各个城市旅游活跃度.本文用基于OPTICS的聚类算法对Flickr网站上的照片进行了聚类分析,从而得到我国城市旅游活跃度.并且通过可视化软件将实验数据可视化,对本文实验结果加以验证.城市旅游活跃度可用于一些旅游目的地推荐,旅游路线安排等.

关键词：OPTICS聚类算法、可视化、数据分析、地理位置

所属期刊栏目：14

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然基金项目LY15F020039;嘉兴学院国家级大学生创新创业训练计划项目201610354007

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：265-269