基于群智感知的城市噪声监测系统设计与实现
在现代化城市中,噪声污染问题正在逐渐蔓延.如果长期处于噪声环境中,人的身心健康会遭受伤害.传统解决方案采用无线传感器网络,通常需要花费大量的人力、物力和财力来实施和维护,整个工程的实施成本很高.另一方面,随着智能手机的普及,移动互联网技术的快速发展,基于群智感知技术的城市噪声监控系统可以借助普通用户的贡献数据来估量城市的总体噪声状况,大大降低噪声监控的成本.然而,群智感知技术的应用需要解决几个关键问题.首先是智能手机测量的噪声误差较大,精度远小于标准噪声仪.其次监测时涉及用户定位信息的上传,用户隐私的保护非常重要.在涉及用户隐私方面,采用了参与式感知的形式,让用户自主选择上传噪声采样数据,降低了用户隐私泄露的风险.数据存储基于云端服务器搭建,以获取较好的扩展性和灵活性.
群智感知、智能手机、噪声监控、数据可视化、云技术
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TP315(计算技术、计算机技术)
华北理工大学研究生创新项目2018S33
2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共2页
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