糖尿病诊疗的大数据分析
监管并控制糖尿病患者的血糖水平对降低糖尿病的发病率具有重要作用,而现医院的管理比较随意,因此十分有必要对现有的医院收治的病人的糖尿病治疗模式进行分析评估.在该文中,我们首先对数据进行了预处理,深处无用属性、去除缺失数据等,将剩余的数据作为最终的分析数据集.其次,根据ICD对疾病进行分类,划分为循环系统疾病、呼吸系统疾病、糖尿病等9类.然后,我们对所有的特征变量与再次入院进行相关性分析,发现与再次入院率较为相关的特征有:得病之前的住院次数、诊断次数、得病之前的急诊次数、A1Cresult等.最后我们根据所做的研究对于医院如何降低患者的再次入院率给出了合理的建议.
再次入院率、相关性分析、糖尿病、数据预处理
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TP311(计算技术、计算机技术)
2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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