基于随机森林—递归特征消除的道路交通事故成因分析

摘要：

为研究道路交通事故的成因及其相关因素重要程度,收集了英国2015年的交通事故数据,从中选出与交通事故严重程度相关的15个因素.利用随机森林-递归特征消除模型对数据严重程度进行预测,并对相关因素的重要程度排序.结果表明随机森林-递归特征消除模型比单一的随机森林模型泛化能力更好,与交通事故严重程度最相关的三个因素分别是事故中车辆数量、限速和天气条件.并针对交通事故相关因素提出道路建设的建议,为道路交通事故预防提供决策参考.

关键词：交通事故、相关因素、随机森林、递归特征选择、成因分析

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：240-243