多特征融合的粒子滤波红外单目标跟踪

摘要：

提出了一种融合颜色特、边缘特征以及纹理特征的粒子滤波红外单目标跟踪算法.首先,对红外目标进行多种特征提取,并根据不同特征对目标的不同特性,采用权重分配的特征融合策略,在相似似然函数中对目标特征进行加权融合,最后将融合后的特征进行粒子滤波处理,预测粒子运动状态,得到跟踪结果.实验结果表明,算法能克服各种噪声、遮挡等干扰,保证了跟踪的鲁棒性和准确性.

关键词：红外目标跟踪、特征融合、加权融合、粒子滤波

所属期刊栏目：14

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61371155;安徽省重点研究与开发资助项目1704d0802183

在线出版日期：2018-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：178-180,185