基于PSO的SVR波浪预测算法
为了进行主动波浪补偿,克服大负载大惯量设备的控制滞后性,需要对波浪进行提前预测,又考虑到波浪运动的非线性因素,本文提出了一种基于粒子群(PSO,Particle Swarm Optimization)参数优化的支持向量回归(SVR,Support Vector Regression)的短期波浪预测算法.该算法以均方误差(MSE,Mean Squared Error)为判据,以PSO作为寻优算法对SVR算法参数进行寻优,得到最优预测模型后进行预测.仿真结果表明,相比于传统的时间序列预测算法自回归模型(AR,Auto Re-gressive),对于实际波浪的预测该方法有更高的预测精度.
支持向量回归、粒子群算法、主动波浪补偿
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TP311(计算技术、计算机技术)
2018-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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