网络不良图片识别技术研究
党的十九大报告提出"加强互联网内容建设,建立网络综合治理体系,营造清朗的网络空间.",这是对新时期网络信息内容安全及管理的新要求.该文介绍了不良图片识别技术的发展现状和相关概念,并从卷积神经网络、迁移学习、类别响应图可视化和损失函数五个方面,说明了不良图片识别的有关技术特点和难点.
信息内容安全、不良图片识别
14
TP393(计算技术、计算机技术)
2018-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
195-196,199
信息内容安全、不良图片识别
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TP393(计算技术、计算机技术)
2018-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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