基于特征匹配算法的交通标志牌检测与识别

摘要：

随着社会经济发展,机动车数量增加,智能交通系统将成为时代发展的必然要求.而交通标志识别是智能交通系统的重要环节,更是车辆自动导航的前提,具有重要的研究意义和应用价值.针对4类交通标志,即禁止掉头、禁止前行、禁止左转、禁止右转,从以下几个方面进行研究:(1)基于RGB颜色空间进行阙值分割;(2)通过标志连通域比例进行提取;(3)基于现实情况,构造多场景下的训练集,进行训练识别.实验结果显示,该算法可有效的识别出不同光照条件下发生变形、缩放及旋转后的交通标志牌,交通标志牌识别准确率达到了92％.

关键词：交通标识、标识提取、标识分割、SVM

所属期刊栏目：14

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61471306

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：192-195