基于随机网络集成模型的广义网络社区挖掘模型

摘要：

为了提升网络社区挖掘的精度,需要组建广义网络社区挖掘模型对同配和异配网络中的社区结构进行挖掘.但是采用当前模型进行网络社区挖掘时,无法给出网络社区划分的指标,存在挖掘精度低的问题.为此,提出一种基于随机网络集成模型的广义网络社区挖掘模型.该模型先定义网络社区概念,对不同类型网络社区结构进行统一,引入二分团的紧密度对初始社区进行划分,给出网络社区划分的指标,对孤立点进行社区划分,组建基于随机网络集成模型的广义网络社区挖掘模型,利用该模型进行广义网络社区挖掘.实验仿真证明,所提模型可以在不知道网络类型的前提下准确地挖掘出有内涵的社区结构,并可以有效地提取社区类型特征.

关键词：随机网络集成、广义网络社区、挖掘模型

所属期刊栏目：14

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-16