面向森林防火的全景拼接系统

摘要：

为了解决直接用模板匹配直接拼接效果较差并且无法将该方法应用于森林大场景的问题,该文使用了了一种面向森林防火复杂大场景的全景拼接方法,对于输入当前检测范围的图像序列,通过使用特征点从相邻多幅图像中提取sift特征,使用k-d树算法为每个特征点找到最邻近的匹配特征点,然后使用RANSAC算法找到几何一致的特征匹配来得到图像间的对应矩阵,之后使用捆绑调整算法来调整对应矩阵,最后使用多波段融合算法得到最后的拼接全景图.实验结果表明,使用该方法应用到复杂的森林大场景中得到的拼接效果较好.

关键词：全景拼接、sift特征点、RANSAC算法、捆绑调整算法

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：205-207