SIFT算法在ETC超限检测中的研究与应用
该课题的研究背景是货车在ETC通道处的三维尺寸(长、宽、高)检测,期望通过计算机视觉技术,以二维图像获得实际场景的深度信息,实现货车的三维重建.其中立体匹配算法一直是立体视觉技术研究的基础、核心和难点.该文以SIFT算法为研究对象,首先简单介绍了SIFT算法;然后提出了一种基于SIFT的区域增长算法;最后对改进算法进行了仿真实验.
ETC超限检测、计算机视觉、SIFT、区域增长
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TP311(计算技术、计算机技术)
2018-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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