决策树典型算法研究综述

摘要：

决策树算法是数据挖掘领域的一个研究热点,通常用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势.该文介绍了决策树及其发展过程,重点阐述了三种典型的决策树算法,分析了它们的优缺点,并对三种算法进行了比较,最后探讨了决策树算法的改进方向.

关键词：数据挖掘、决策树、分类

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：175-177