贝叶斯网络的分层推理算法

摘要：

贝叶斯网络算法是基于事件发生的一种概率信度计算.为了准确判断各个事件发生的概率,提高判断的精度与准确度,提出了一种贝叶斯网络的分层推理算法.这种方法将贝叶斯网络进行结构化处理,对于节点集进行分析,更精准的去推测事件的概率.分层推理是在贝叶斯网络的基础上,结合贝叶斯网络的推理算法提出算法的基本思想,再在理论上进行推理验证,最后进行仿真试验验证该算法的准确性与可实施性.

关键词：贝叶斯网络、信息分类、分层推理

所属期刊栏目：14

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：164-168