基于协同过滤技术的在线学习个性化推荐系统研究

摘要：

为促进高校信息技术与教育教学的深度融合,提出通过构建在线学习系统开展网络学习,将传统的线下课堂学习与线上学习结合起来,实现混合式学习.以MyEclipse作为开发平台,Sql Server作为数据库,采用基于SSH框架(struts2+spring+hibernate)的三层架构思想,结合协同过滤算法,实现了在线学习个性化推荐系统.实践证明,该系统能提高学习者个性化自主学习的兴趣,提升学习效果.

关键词：在线学习系统、协同过滤、个性化推荐、自主学习

所属期刊栏目：14

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏高校哲学社会科学基金资助项目"基于混合式学习和翻转课堂的SPOC模式在高校教学中的应用研究"2016SJD880186;江苏省现代教育技术研究课题2016-R-46509

在线出版日期：2018-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：173-174,176