基于图像灰度特征的人眼定位及状态识别
针对眉毛和眼镜框等区域对人眼定位造成较大影响的问题,根据人眼周围区域各部位灰度值变化特征,提出了一种新的人眼定位及开闭状态识别算法.该算法利用AdaBoost算法对人眼进行粗定位,通过图像水平积分法,根据积分极值点特征完成人眼特征的精确定位,实现人眼部位条状区域的分割.最后利用投影法得出人眼的开闭状态.实验结果表明,该文提出的方法能够有效准确的实现人眼部位的精确定位,对人眼开闭状态识别率能够满足实际需求,且对图像中的各种干扰因素具有较强的鲁棒性.
人眼定位、人眼状态识别、AdaBoost算法、水平积分投影法
14
TP31(计算技术、计算机技术)
2018-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
170-172