一种基于HOG和颜色自相似性特征的行人检测方法

摘要：

行人检测在计算机视觉领域中越来越广泛的应用,使其有着重要的研究意义.尽管技术得到了显著的改进,行人检测仍然是一个存在挑战的难题,需要更精确更高效的算法.针对HOG特征的传统检测方法中存在的问题,该文提出一种融合颜色自相似性(CSS)特征的方法.利用颜色自相似性特征与描述人体轮廓特征的HOG特征互补,CSS反映图像内在几何布局和形状属性的特性,为提高检测效率,使用经主成分分析法(PCA)降维处理HOG和CSS特征.实验采用INRIA数据集作为训练样本训练SVM.对比单一使用HOG,该文的方法在检测速度和准确性上得到有效提高.实验结果也验证了本算法的有效性.

关键词：行人检测、梯度方向直方图、颜色自相似性、融合

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61601382;四川省教育厅项目17ZB0454;西南科技大学龙山人才17LZX682

在线出版日期：2018-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：146-148