基于大数据技术在线学习过程行为分析框架设计

摘要：

针对国内外中等规模以上在线学习平台课程完成率低、用户流失严重的现象,分析了在线学习过程行为影响学习效果提升的关联因素.基于大数据技术,构建了在线学习过程行为分析模型总体框架和数据模型,依据行为科学和人工智能理论,完成了对在线学习行为的聚类分析和关联分析,最终,给出了个性化学习资源和教学策略的推荐,有效提高了在线课程资源的利用率和学习效果.

关键词：大数据、在线学习过程、数据模型、聚类分析、课程推荐

所属期刊栏目：13

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：兰州石化职业技术学院教研基金JY2016-44;2015年甘肃省教育科学"十二五"规划课题GS[2015]GHB0935

在线出版日期：2017-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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