粒子群算法在铁路双层规划模型求解中的应用

摘要：

在众多群体智能优化算法中,粒子群算法是一种原理相对简单的启发式算法,与其他仿生算法相比,它所需的代码和参数相对较少.该文先介绍了标准的粒子群优化算法,在原有算法的基础上加入惯性权重因子ω,对算法进行了优化.最后通过粒子群算法对一种依据高速铁路票价建立的双层规划模型进行求解.

关键词：粒子群算法、惯性因子、双层规划、求解

所属期刊栏目：13

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：238-239,242