基于Logistic的肿瘤基因表达的预测

摘要：

针对急性白血病、小圆蓝色细胞肿瘤难以用传统诊断方法做出快速判断的问题,提出基于Logistic并使用ReliefF作为特征提取算法的肿瘤识别方法.对急性白血病数据集,提取出排序前2的特征并用Logistic分类器进行分类,得到97.06％的预测准确率.对小圆蓝色细胞肿瘤数据集,提取出排序前17的特征再用分类器进行分类,得到了100％的预测准确率.

关键词：Logistic、ReliefF、AML-ALL、SRBCT

所属期刊栏目：13

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：223-225