关联规则在高校学业预警中的应用研究

摘要：

随着高等教育由精英化向大众化的转变,高校的生源结构以及教学质量不同程度地出现下降,及时的学业预警成为高校教学管理的一项重要工作.该文基于学校历年以来未能正常毕业学生的数据,以管理学院工商管理专业数据为例,深入挖掘相关课程与学生毕业之间的关系,不仅为该专业学生的后续学习提供干预建议,而且为其他专业的学业预警提供借鉴方法.

关键词：数据挖掘、关联规则、学业预警、Apriori、Weka

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：196-197