基于粒子群优化的Otsu的刀具侧面图像阈值分割

摘要：

:文中分别利用一维最大熵法、一维Otsu法及二维Otsu法对刀具磨损图像进行处理.相比较而言,二维Otsu法是一种效果较好的图像分割方法.针对二维Otsu在寻找最佳阈值时计算量大,提出了基于粒子群算法优化的二维Otsu法阈值分割方法.实验表明,在设定了合适的粒子群算法参数条件下,该算法不仅可精准地完成刀具磨损图像的分割,且提高了分割效率.

关键词：刀具图像、阈值分割、Otsu法、粒子群算法

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2016年宿迁学院校级大学生创新训练项目2016XSJ049;宿迁市科技计划项目Z201529

在线出版日期：2017-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：146-148