面向测试人脸的局部特征约束字典学习算法

摘要：

为了提高基于字典学习的人脸识别算法的性能,提出面向测试人脸样本的局部特征约束字典学习算法.首先,利用测试人脸样本从训练人脸样本集合中选择部分训练人脸样本,并利用其为每个测试人脸样本学习一个字典.其次,利用字典中的原子构造基于局部特征约束的判别式项,增强字典的判别性能.在LFW和FERET两个人脸数据库中,实验结果表明提出的算法比五个稀疏编码和字典学习算法获得更好的分类性能.

关键词：字典学习、人脸识别、稀疏编码、协作表示、局部约束

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：136-138,148