期刊专题

一种快速稀疏信号重构算法

引用
针对稀疏度未知时稀疏信号重构问题,提出一种快速平滑L0范数(SL0)稀疏信号重构算法.选用连续平滑函数近似L0范数,对平滑函数优化求解;采用单循环步骤代替平滑L0范数算法中的双循环结构,加大对控制参数的搜索次数,实现稀疏信号的精确重构.仿真结果证明,在相同的测试条件下,该文算法较现有的大多数稀疏信号重构算法在计算时间和重构效果方面具有优势.

稀疏度、平滑L0范数、重构算法、平滑函数

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TN911.7

贵州省科技厅联合基金项目No.LH20147471 ,六盘水师范学院微波信息技术创新团队项目资助

2017-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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电脑知识与技术

1009-3044

34-1205/TP

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2017,13(14)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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