基于局部近邻标准化和PCA的多工况过程故障检测方法研究

摘要：

工业生产过程往往运行于多个生产模态,针对多模态过程数据分布特点:中心漂移和模态方差差异明显,提出了基于局部近邻标准化和PCA的故障检测方法(LNS-PCA).先对每个样本使用其局部K近邻集进行标准化;获得新训练样本集;其次在新样本集中使用PCA进行故障监测.局部近邻标准化可以有效降低中心漂移和方差差异明显的影响,使多模态数据融合为服从高斯分布的单一模态,为PCA的监测提供良好的数据基础.通过多模态实例进行故障检测仿真实验,并与zscore-kNN方法比较,验证了本文方法的有效性.

关键词：标准化、k近邻、多模态、故障检测

所属期刊栏目：13

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61673279;2015辽宁省自然科学基金资助项目2015020164;2015辽宁省教育厅项目L2015432

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：214-216,219