群聚类在红外与可见光融合质量评价的应用
针对红外与可见光图像融合质量主观评价,提出了基于群聚类的红外与可见光融合质量评价方法.该方法以目标可探测性、细节可分辨性和感知质量为主观评价准则;利用灰色绝对关联度聚类分析和离差最小化规划模型确定专家权重,最后采用均值化法获得红外与可见光图像融合质量主观评价值.实验结果表明:该方法不仅从整体上对红外与可见光图像融合质量进行主观评价,还可以根据需要从某个侧面进行特殊性要求,主观评价结果与人眼视觉感知的结果一致.
红外图像、可见光图像、主观评价、聚类分析
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TP18(自动化基础理论)
陕西省教育厅科学研究计划项目16JK1183;陕西学前师范学院引进人才科研启动基金项目2015DS02
2017-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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