基于词袋模型的单板分类的研究

摘要：

为了提高市场上常见的木材单板分类的分类准确率问题,文章介绍了一种基于词袋模型的单板分类的办法.以东北五种常见树木的径切面和弦切面共十类图像为样本,进行分类测试,利用SIFT算法提取图像特征,并用基于直方图交叉核的空间金字塔实现的词袋模型进行分类.结果表明:文章采用的方法对木材单板进行图像分类,准确率很高,对比相同样本、不同分类方法的其他研究,准确率也有所提升.

关键词：图像分类、词袋模型、SIFT算法、空间金字塔、木材单板

所属期刊栏目：13

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金资助项目C201414

在线出版日期：2017-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：152-154,169