基于随机森林的用户行为识别模型研究

摘要：

以用户历史用电量为基础,提出了基于随机森林的用户行为识别模型,并在实验分析中与多个分类算法进行对比.实验结果表明,在用户窃电行为识别问题上,随机森林组合模型具有更高良好的识别效果.

关键词：特征提取、用户行为识别、随机森林

所属期刊栏目：13

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：该文系2014年广东省科技厅软科学研究计划项目:基于社会网络分析的区域协同创新体系研究2014A070703043;2016年广州市产学研协同创新重大专项:面向大数据管理的B2B交易云应用关键技术研究可行性研究系列成果之一

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：156-157