基于支持向量机的消极性文本识别研究

摘要：

随着移动互联网技术地不断发展,网民针对各种话题发出的博文、评论呈爆炸式增长.该文针对各大网站产生的海量新闻、微博文及其评论信息,将网络中海量的新闻、微博文及其评论转变为文本信息进行分析,识别出其中的消极性信息,对于现代商业企业、政府舆情监控具有较高应用价值.

关键词：支持向量机、消极性短文本、识别

所属期刊栏目：13

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：209-211