一种新颖的群智能算法:飞蛾扑火优化算法

摘要：

飞蛾扑火优化(MFO)算法是一种新颖的群智能优化算法,该算法的主要灵感来源于飞蛾在自然界中被称为横向定位的飞行方式.作为一种新提出的仿生群智能优化算法,分析了飞蛾扑火优化算法的生物学原理,对算法的实现过程建立了数学模型.通过典型的函数优化对算法进行了仿真测试,结果显示飞蛾扑火优化算法是可行性的、有效的.最后,对将来的工作做进一步的展望.

关键词：最优化、横向定位、飞蛾扑火优化、函数优化

所属期刊栏目：12

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目21466008

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：172-176