基于视觉特征的图像聚类方法研究

摘要：

伴随着计算机技术和互联网技术的快速发展,人类逐渐积累的数据量急剧增多.为了从海量的数据中挖掘出有用的信息,为用户提供决策支持,聚类算法得到了广泛的关注,并应用于各类数据处理与数据挖掘之中.本项目在分析图像视觉特性的基础之上,通过对图像颜色、纹理和形状多种特征信息的有效融合,利用K-均值算法进行聚类.提出的方法在采集的图像数据集上进行实验,有很好的聚类效果.

关键词：数据处理、数据挖掘、特征提取、聚类分析

所属期刊栏目：12

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：浙江省自然基金项目LY15F020039;嘉兴学院国家级大学生创新创业训练计划项目201610354007;浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划2015R417026

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：164-167