面向电力大数据的数据质量监测体系研究及应用

摘要：

随着智能电网建设飞快发展,造成电力数据种类复杂多样化和数据质量参差不齐的现状.以传统的数据质量模型和数据质量管理等理论为基础,介绍了传统数据质量系统的优缺点.在其基础上提出基于自学体系的数据质量监测模型,并依据模型构建监测系统.分层面详细介绍数据质量监测系统,分析了有关构建策略,详细介绍了自学体系中构建的规则.为数据质量监测模型提供了理论支撑,健全了数据质量监测体系,完善数据质量监测系统,支持企业科学决策,推进信息化支撑企业管理水平的全面提升.

关键词：智能电网、电力数据、质量模型、数据质量、自学体系、监测体系

所属期刊栏目：12

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3-5