基于改进连续自适应均值漂移的视频目标跟踪算法

摘要：

针对连续自适应均值漂移算法仅限于跟踪人脸的缺点,对原算法进行改进使其能有效跟踪其他目标.在改进的算法中,提出使用HSV三个通道的直方图,并为每个通道直方图分配灵活的级数.为了避免相同颜色的影响,分析和处理了直方图反向投影所得的概率分布图像.同时,使用卡尔曼滤波对视频目标位置进行预测和调整,将过往运动信息加入到目标跟踪中,提高了跟踪的准确度.

关键词：目标跟踪、自适应均值漂移、直方图、概率分布图像、卡尔曼滤波

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50978106,51378222;江苏省高校自然科学研究项目资助13KJA520007,14KJB520038

在线出版日期：2016-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：150-152