基于梯度边缘增强和极小值填充的分水岭分割算法

摘要：

由于一些孤立噪声点的存在,使得经典分割算法存在过分割和漏分割现象,本文使用线性梯度方法对图像进行梯度构建,再采用canny二阶边缘检测算法对梯度边缘进行增强,最后使用极小值填充的方法,将各个区域中的最小值排序后的中值作为阈值填充图像,提升分水岭分割算法的分割效果.

关键词：梯度边缘增强、极小值填充、分水岭算法、过分割、漏分割

所属期刊栏目：12

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西理工大学大学生创新创业训练计划项目2016109

在线出版日期：2016-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：131-133