网络数据挖掘方法及技术分析

摘要：

网络数据挖掘旨在从网络数据源中提取隐含的知识,借助传统的数据挖掘方法很难实现.网络数据挖掘注重事物之间的属性及联系,通过无数个体数据的分析和特殊算法的使用,实现模型的可视化和连接趋势.网络数据挖掘方法是传统数据挖掘方法的补充,可以很好地解决复杂的自然属性组成的问题.该文提出了社交网络数据挖掘的方法与技术,提出了相关数据分析及模型设计.

关键词：网络数据挖掘、Harr特征、AdaBoost分类

所属期刊栏目：12

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：13-14